UbuntuへのJupyter notebookの導入方法

背景

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仕事で、データ解析や機械学習の学習環境用に可読性の高いプログラミング環境を構築する必要があった。

記事の目的

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Jupyter notebookを導入する

Jupyterの導入

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ここでは、Jupyter notebookの導入方法と使用方法について記載する。

Jupyter notebookとは

Jupyter notebookとはブラウザ上で実行し、実行結果を記録しながらプログラミングを進めるためのツールである。データ分析の現場や、研究機関などでも頻繁に使われている。

利点

• PythonやRubyなど多様な言語に対応している
• markdownでメモ、コメントが記述できる
• グラフや表を表示できる

導入方法

Jupyter notebookの導入手順は、下記の通りである。

Pyenv+Anacondaの場合

1. Pyenvを導入する
2. 最新のAnaconda (Python3系) のバージョンを確認する

$ pyenv install -l | grep anaconda3
  anaconda3-2.0.0
  anaconda3-2.0.1
  anaconda3-2.1.0
  anaconda3-2.2.0
  anaconda3-2.3.0
  anaconda3-2.4.0
  anaconda3-2.4.1
  anaconda3-2.5.0
  anaconda3-4.0.0
  anaconda3-4.1.0

3. 最新のAnaconda (ここでは4.1.0) をインストールし、デフォルトとして設定する

$ pyenv install anaconda3-4.1.0
$ pyenv global anaconda3-4.1.0
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-4.1.0/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'alias activate="source $PYENV_ROOT/versions/anaconda3-4.1.0/bin/activate"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

4. Pythonの環境を確認する

$ python --version
Python 3.5.1 :: Anaconda 4.1.0 (64-bit)

pipで直接インストールする場合

1. 必要なパッケージをインストールする

$ pip install numpy
$ pip install scipy
$ pip install matplotlib
$ pip install Pillow
$ pip install ipython[all]

2. Jupyter Notebookをインストールする

$ pip install jupyter

使用方法

Jupyter notebookの使用手順は、下記の通りである。

1. ターミナル上で下記を実行する

$ jupyter notebook

備考

• matplotlibのグラフをインラインで表示するためには、はじめに下記を記述する

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

まとめ

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• Jupyterの導入方法について調査、記載した

参考文献

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• UbuntuServer 16.04 LTSでJupyter Notebookを使った機械学習環境を手っ取り早く作る手順 with anaconda
• Jupyter Notebookのインストール

変更履歴

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1. 2019/09/21: 新規作成